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科研人員通過(guò)研究黃淮海地區(qū)不同種植模式下作物產(chǎn)量和溫室氣體排放特征，探索適宜的種植模式，以保障糧食安全和實(shí)現(xiàn)低碳排放目標(biāo)。在2015-2020年期間，于中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物科學(xué)研究所新鄉(xiāng)試驗(yàn)基地進(jìn)行，設(shè)置5種種植模式：?jiǎn)渭径←湥╓）、單季夏玉米（M）、單季夏大豆（S）、冬小麥-夏大豆一年兩熟（W-S）和冬小麥-夏玉米一年兩熟（W-M），每個(gè)模式重復(fù)3次，監(jiān)測(cè)作物產(chǎn)量、氮素積累量、氮肥偏生產(chǎn)力、經(jīng)濟(jì)效益和溫室氣體排放量等指標(biāo)。研究結(jié)果表明：（1）W-M模式的周年玉米當(dāng)量產(chǎn)量和能...

科研人員通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究不同升溫水平對(duì)高寒草甸生態(tài)系統(tǒng)二氧化碳、甲烷和氧化亞氮排放的影響，量化溫室氣體平衡的變化。在青藏高原東部的高寒草甸設(shè)置三種溫度處理（環(huán)境對(duì)照、+1.5℃升溫、+3.0℃升溫），使用紅外輻射加熱器進(jìn)行升溫模擬，使用不透明箱法全年（2015年8月至2016年8月）連續(xù)測(cè)量CO?、CH?和N?O通量，使用透明箱法在生長(zhǎng)季測(cè)量?jī)羯鷳B(tài)系統(tǒng)交換（NEE），使用線性混合效應(yīng)模型分析增溫對(duì)氣體通量的影響，使用GWP100（全球增溫潛勢(shì)）將CH?和N?O通量轉(zhuǎn)化為CO?當(dāng)量...

科研人員通過(guò)分析南昌市PM2.5中硝酸鹽的化學(xué)組成和同位素組成，了解其季節(jié)性變化規(guī)律和形成機(jī)制，2017年9月至2018年8月在南昌市東華理工大學(xué)校園內(nèi)進(jìn)行樣品采集，使用高流量空氣采樣器收集PM2.5樣品，分析水溶性離子（如NO?-、SO?2?、Cl?、NH??等）和穩(wěn)定同位素組成（δ1?N-NO?-和δ1?O-NO?-），使用貝葉斯同位素混合模型評(píng)估不同HNO?形成途徑對(duì)PM2.5中硝酸鹽的貢獻(xiàn)。研究結(jié)果表明：（1）NO??濃度呈現(xiàn)明顯季節(jié)性變化，冬季最高，夏季最低，δ1?...

美國(guó)科研人員利用渦度協(xié)方差（EC）和同位素紅外光譜（QCLAS）技術(shù)對(duì)美國(guó)溫帶落葉森林連續(xù)三個(gè)生長(zhǎng)季（2011-2013）凈生態(tài)系統(tǒng)交換（NEE）等進(jìn)行觀測(cè)，利用同位素通量分割法（IFP）將NEE拆分為GEP（生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力）和DER（白天生態(tài)系統(tǒng)呼吸），而GEP和DER具有不同的δ13C信號(hào)，該方法不依賴(lài)于對(duì)呼吸或光合作用的環(huán)境響應(yīng)函數(shù)假設(shè)，而是基于同位素質(zhì)量平衡方程（KeelingPlot混合模型）。研究結(jié)果表明：（1）傳統(tǒng)模型假定白天生態(tài)系統(tǒng)呼吸強(qiáng)于夜間，但實(shí)測(cè)數(shù)...

研究背景在寒冷地區(qū)，氣候變化預(yù)計(jì)會(huì)使冬季氣溫升高且溫度變異性增大。再加上降水模式的變化，這些變化會(huì)通過(guò)減少積雪覆蓋來(lái)降低土壤的隔熱性，使土壤暴露在更低的溫度下，遭受更頻繁且更廣泛的土壤凍融。凍融事件會(huì)對(duì)冬季土壤過(guò)程以及氮（N）循環(huán)產(chǎn)生重要影響，進(jìn)而關(guān)系到土壤健康、一氧化二氮（N?O）排放以及周邊水質(zhì)。這些影響對(duì)于寒冷地區(qū)的農(nóng)業(yè)土壤和實(shí)踐來(lái)說(shuō)尤為重要。研究方法：加拿大科研人員開(kāi)展了一項(xiàng)蒸滲儀實(shí)驗(yàn)，以評(píng)估冬季脈沖式增溫、土壤質(zhì)地和積雪覆蓋對(duì)農(nóng)業(yè)土壤中氮循環(huán)的影響。在圭爾夫大學(xué)的埃...

瑞士科研人員為了研究未被污染大氣中N2O同位素季節(jié)變化、年際變化等，采用預(yù)濃縮與QCLAS相結(jié)合的技術(shù)對(duì)瑞士少女峰3580米的高海拔研究站的N2O同位素進(jìn)行測(cè)量，2014年4月至2018年12月期間，每周或每?jī)芍懿杉諝鈽颖具M(jìn)行N2O同位素分析，使用定制的QCLAS系統(tǒng)（CW-QC-TILDAS-76-CS，AerodyneResearch,Inc.,USA）結(jié)合自動(dòng)預(yù)濃縮裝置對(duì)四種最豐富的N2O同位素（14N14N16O，99.03%；14N15N16O，0.36%；15N...

研究背景目前，地下水蒸散（ETg）的計(jì)算方法包括使用蒸滲儀進(jìn)行直接測(cè)量。蒸滲儀實(shí)驗(yàn)?zāi)軌蛑苯訙y(cè)量ETg，精度較高。許多研究人員設(shè)計(jì)了各類(lèi)蒸滲儀實(shí)驗(yàn)來(lái)評(píng)估ETg。例如，蒸滲儀已被用于計(jì)算不同作物的蒸散量、對(duì)比不同地下水埋深下相同灌溉處理的ETg速率，以及評(píng)估不同地下水位下裸地的蒸發(fā)量。在當(dāng)前利用蒸滲儀開(kāi)展的ETg研究中，重點(diǎn)在于在特定實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)下測(cè)量并對(duì)比ETg。然而，蒸滲儀在大規(guī)模ETg評(píng)估方面存在局限性，因?yàn)樗鼈冃枰罅吭O(shè)備，使得實(shí)驗(yàn)成本高且耗時(shí)。懷特（1932年）基于觀測(cè)到的...